Audit de scénarios
Relecture des automatisations existantes, identification des opérations gaspillées, des points de rupture et des risques.
Automatisations & workflows IA
Automatiser ce qui ralentit votre activité. Garder le contrôle sur ce qui compte.
VIEWZ conçoit des systèmes qui relient vos outils, structurent vos données et préparent les actions répétitives sans transformer une procédure floue en erreur automatique.
La méthode VIEWZ
Comprendre le métier avant de choisir l’outil.
Une automatisation utile commence par une procédure réelle, écrite et testée. Je formalise les étapes, les exceptions, les données et les validations avant de construire le scénario.
L’objectif : un système mesurable, maintenable et capable d’échouer proprement, avec une validation humaine dès qu’une action engage votre image, votre relation client ou votre responsabilité.
La compétence
Une expertise complète, de l’audit à la mise en production.
Chaque intervention est construite autour de votre procédure, de vos outils et du niveau d’autonomie attendu.
Architecture du workflow
Déclencheurs, modules, filtres, mappings, sorties structurées, coûts et étapes de validation documentés avant construction.
Mise en place sur mesure
Construction dans Make ou n8n, connexion aux outils, gestion des erreurs, déduplication, tests et activation progressive.
Documentation & formation
Procédure écrite, prise en main et accompagnement pour comprendre, arrêter, corriger et faire évoluer le système.
Deux exemples concrets
Des workflows qui produisent un résultat vérifiable.
Prospection qualifiée
Recherche limitée de candidats, exclusion des doublons et oppositions, analyse sourcée par IA, score minimum de 70, puis création d’un brouillon Gmail relu avant tout envoi.
Formulaire client
Chaque demande reçue est structurée par l’IA, enregistrée dans Notion, qualifiée selon vos critères et accompagnée d’un brouillon de réponse personnalisé à valider.
Méthode
Un scénario construit comme un système de production.
Cadrer
Décrire la procédure réelle, les volumes, les exceptions, le budget et ce qui exige une décision humaine.
Architecturer
Choisir Make ou n8n, ordonner les modules, filtrer avant les appels coûteux et définir les sorties attendues.
Tester
Vérifier les cas normaux, vides, incomplets, les doublons, les erreurs API et le coût sur un petit lot.
Déployer
Activer avec un faible volume, des brouillons et des alertes, puis augmenter seulement après plusieurs exécutions stables.
Garde-fous
Fiabilité, coûts et contrôle humain intégrés dès le départ.
Données maîtrisées
Collecte limitée à la finalité, sources conservées, secrets protégés et données personnelles traitées avec précaution.
Coûts mesurés
Fréquence minimale utile, volumes plafonnés, filtres placés avant l’IA et suivi des crédits, opérations et tokens.
Erreurs traçables
Retries limités, statuts compréhensibles, exécutions incomplètes conservées et aucune valeur inventée pour masquer un échec.
Humain dans la boucle
Brouillons, listes de validation et envois manuels pour les premières séries et toutes les actions sensibles.
Programme de formation
Automatiser son activité avec Make & n8n.
Découvrez le programme professionnel complet : 3 jours, 21 heures, 14 ateliers pratiques et 9 scénarios livrés pour passer d’une tâche répétitive à un système fiable, documenté et réellement utilisable.
Votre projet
Partons d’une tâche répétitive qui vous coûte réellement du temps.
Décrivez-moi ce que vous faites aujourd’hui, les outils concernés et le résultat attendu. Je vous répondrai avec une première lecture du workflow, de ses risques et de son potentiel d’automatisation.